India lanza GARBH-INi, un estudio de embarazo a nivel nacional que utiliza IA y big data para reducir los nacimientos prematuros. India launches GARBH-INi, a nationwide pregnancy study using AI and big data to reduce preterm births.

La India ha lanzado GARBH-INi, un importante estudio de embarazo que involucra a 12.000 mujeres, para reducir los partos prematuros utilizando herramientas de IA caseras. India has launched GARBH-INi, a major pregnancy study involving 12,000 women, to reduce preterm births using homegrown AI tools. La iniciativa ha creado la cohorte de embarazos más grande de Asia del Sur, con más de 1,6 millones de muestras biológicas y un millón de imágenes de ultrasonido, lo que permite modelos de predicción impulsados por IA basados en microbiomas, genética y datos clínicos. The initiative has created South Asia’s largest pregnancy cohort, with over 1.6 million biospecimens and one million ultrasound images, enabling AI-driven prediction models based on microbiome, genetics, and clinical data. Un biorepositorio nacional y la plataforma de datos GARBH-INi-DRISHTI apoyan la investigación y la colaboración. A national biorepository and the GARBH-INi-DRISHTI data platform support research and collaboration. El proyecto, respaldado por la creciente bioeconomía de la India (ahora $195 mil millones) tiene como objetivo mejorar los resultados de salud materna e infantil a través de la evaluación de riesgos personalizados y el diagnóstico rápido. The project, backed by India’s growing bioeconomy—now $195 billion—aims to improve maternal and child health outcomes through personalized risk assessment and rapid diagnostics.