La plataforma Vera Rubin 2026 de Nvidia reduce el uso de energía de la IA e incrementa el rendimiento 35 veces a través de hardware y software más inteligentes. Nvidia's 2026 Vera Rubin platform slashes AI energy use and boosts performance 35x via smarter hardware and software.

La plataforma Vera Rubin de Nvidia, lanzada en 2026, aumenta la eficiencia de la IA con un salto de rendimiento de 35 veces sobre su predecesora, utilizando gestión dinámica de energía y hardware integrado para ofrecer un 30% más de capacidad dentro de los límites de potencia existentes. Nvidia’s Vera Rubin platform, launched in 2026, boosts AI efficiency with a 35x performance leap over its predecessor, using dynamic power management and integrated hardware to deliver 30% more capacity within existing power limits. Diseñado para IA agente, unifica computación, almacenamiento y redes, lo que permite una implementación más rápida y una mayor utilización. Designed for agentic AI, it unifies compute, storage, and networking, enabling faster deployment and higher utilization. Un nuevo diseño de referencia BlueField-4 STX mejora el manejo de datos al incrustar el procesamiento en el almacenamiento. A new BlueField-4 STX reference design enhances data handling by embedding processing in storage. Mientras tanto, los modelos emergentes de IA están reduciendo el consumo de energía hasta en un 70% a través de una arquitectura y algoritmos optimizados, ayudando a frenar las crecientes demandas de energía de los centros de datos, que consumieron 415 teravatios-hora en 2024 - más del 10% de la electricidad de EE. Meanwhile, emerging AI models are cutting energy use by up to 70% through optimized architecture and algorithms, helping curb the rising power demands of data centers, which consumed 415 terawatt-hours in 2024—over 10% of U.S. electricity. Estos avances señalan un cambio hacia una infraestructura de IA más inteligente y más sostenible. These advances signal a shift toward smarter, more sustainable AI infrastructure.