El experimento ATLAS del CERN no encuentra evidencia de supersimetría, estableciendo límites más estrictos a partículas hipotéticas utilizando datos del LHC y aprendizaje automático. CERN's ATLAS experiment finds no evidence of supersymmetry, setting tighter limits on hypothetical particles using LHC data and machine learning.

La Colaboración ATLAS en el CERN ha establecido algunos de los límites más fuertes hasta ahora en las partículas supersimétricas utilizando el aprendizaje automático y los datos del Gran Colisionador de Hadrones de 2015-2018. The ATLAS Collaboration at CERN has set some of the strongest limits yet on supersymmetric particles using machine learning and data from the Large Hadron Collider’s 2015–2018 run. Los investigadores buscaron signos de carginos y neutrinos desintegrándose en partículas de baja energía, incluidas "huellas que desaparecen" de piones y dos leptones de bajo momento, pero no encontraron evidencia de supersimetría. Researchers searched for signs of charginos and neutralinos decaying into low-energy particles, including "disappearing tracks" from pions and two low-momentum leptons, but found no evidence of supersymmetry. Los resultados endurecen las restricciones sobre las masas y las vidas de estas partículas hipotéticas, mejorando la sensibilidad a señales débiles y guiando futuros experimentos en el LHC y más allá. The results tighten constraints on the masses and lifetimes of these hypothetical particles, improving sensitivity to faint signals and guiding future experiments at the LHC and beyond.