NEC y la Universidad de Tokio mapearon con precisión el carbono forestal de Malasia utilizando datos de satélite y terrestres, lo que permitió mejores créditos regionales de carbono y acción climática. NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

NEC y la Universidad de Tokio utilizaron el modelo de ecosistema VISIT y la tecnología de asimilación de datos de NEC para calcular la acumulación de carbono en el Parque Nacional Lambir Hills de Malasia con un margen de error diario del 9,4%. NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. El sistema integra datos hiperespectrales de satélite y observaciones del mundo real para mejorar la precisión, ofreciendo un método más confiable para monitorear el carbono forestal que los modelos basados en datos europeos y norteamericanos. The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. El enfoque apoya el desarrollo de créditos de carbono específicos de la región en el sudeste asiático y avanza en la contabilidad del capital natural, con planes para expandir su uso para la gestión sostenible de los bosques y la acción climática. The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.