Los centros de datos de IA de Estados Unidos pueden usar 1.45 mil millones de galones de agua al día para 2030, lo que estresará los suministros locales y requerirá $ 58 mil millones en actualizaciones. U.S. AI data centers may use 1.45 billion gallons of water daily by 2030, stressing local supplies and requiring $58 billion in upgrades.

Un estudio de la Universidad de California, Riverside, advierte que los centros de datos de IA de EE.UU. podrían consumir hasta 1.45 mil millones de galones de agua al día para 2030 durante el pico del calor del verano, sobrecargando los sistemas locales de agua, especialmente los más pequeños, debido a la refrigeración intensiva en agua. A University of California, Riverside study warns that U.S. AI data centers could consume up to 1.45 billion gallons of water daily by 2030 during peak summer heat, straining local water systems—especially smaller ones—due to water-intensive cooling. El aumento, impulsado por la refrigeración por evaporación, puede rivalizar con el uso diario de la ciudad de Nueva York, con algunas instalaciones que necesitan millones de galones por día. The surge, driven by evaporative cooling, may rival New York City’s daily usage, with some facilities needing millions of gallons per day. Los investigadores estiman que se pueden necesitar $ 58 mil millones en mejoras de infraestructura e instan a los operadores a informar el consumo máximo de agua, colaborar en las mejoras y adoptar estrategias de enfriamiento flexibles para evitar escaseces durante el clima extremo. Researchers estimate $58 billion in infrastructure upgrades may be needed and urge operators to report peak water use, collaborate on upgrades, and adopt flexible cooling strategies to avoid shortages during extreme weather.