La fuerza aérea de la India se está moviendo hacia la autonomía confiable de la IA para misiones críticas, exigiendo tasas de error cercanas a cero y tecnología propia. India’s air force is moving to trusted AI autonomy for critical missions, demanding near-zero error rates and homegrown tech.

El Vice Mariscal de la Fuerza Aérea Ajay Kunnath dijo que la Fuerza Aérea de la India está pasando de la automatización tradicional a la autonomía confiable de la IA para misiones de alto riesgo, enfatizando la necesidad de modelos de IA probabilísticos para lograr tasas de error cercanas a cero. Air Vice Marshal Ajay Kunnath said the Indian Air Force is shifting from traditional automation to trusted AI autonomy for high-stakes missions, emphasizing the need for probabilistic AI models to achieve near-zero error rates. Hablando en la Cumbre sobre el Impacto de la Inteligencia Artificial, describió el paso del ser humano en el bucle a la plena autonomía, haciendo hincapié en que la IA debe adaptarse a las demandas únicas de la aviación. Speaking at the AI Impact Summit, he outlined a move from human-in-the-loop to full autonomy, stressing that AI must be tailored to aviation’s unique demands. Advirtió que incluso un 5% de incertidumbre en las predicciones de IA podría conducir a fallas críticas, destacando la necesidad de mejores datos, modelos mejorados y tecnología propia para garantizar sistemas confiables y seguros. He warned that even 5% uncertainty in AI predictions could lead to critical failures, highlighting the need for better data, improved models, and homegrown technology to ensure reliable, secure systems.