OpenAI lanza GPT-5.3-Codex-Spark, un modelo de codificación rápido y liviano para chips Cerebras, que ofrece velocidad de desarrollo en tiempo real y una menor dependencia de Nvidia. OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

OpenAI ha lanzado GPT-5.3-Codex-Spark, un modelo de codificación rápido y ligero optimizado para los chips de escala de oblea de Cerebras Systems, que entrega más de 1,000 tokens por segundo y un rendimiento un 25% más rápido que los modelos anteriores. OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. Diseñado para tareas de desarrollo en tiempo real como depuración y documentación, utiliza la mitad de los tokens de las versiones anteriores, obtiene una puntuación del 77,3% en Terminal-Bench 2.0 y se ejecuta con solo 44 GB de memoria. Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. Disponible ahora para los usuarios de ChatGPT Plus y Codex Pro, marca el primer modelo de producción importante de OpenAI en hardware no Nvidia, parte de una asociación de $ 10 mil millones con Cerebras. Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. Si bien sacrifica amplias capacidades por la velocidad, el modelo señala un cambio estratégico hacia hardware de IA diversificado, reduciendo la dependencia de Nvidia y enfatizando la inferencia de baja latencia para los desarrolladores. While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.