Chile lanzó Latam-GPT, un modelo de IA de código abierto entrenado en datos latinoamericanos para reducir los prejuicios culturales y apoyar las necesidades regionales. Chile launched Latam-GPT, an open-source AI model trained on Latin American data to reduce cultural bias and support regional needs.

El 10 de febrero de 2026, Chile lanzó Latam-GPT, un modelo de IA de código abierto desarrollado por el Centro Nacional Chileno para la Inteligencia Artificial para reducir el sesgo cultural en los sistemas de IA dominados por datos centrados en los Estados Unidos. On February 10, 2026, Chile launched Latam-GPT, an open-source AI model developed by the Chilean National Center for Artificial Intelligence to reduce cultural bias in AI systems dominated by U.S.-centric data. Formado con más de ocho terabytes de datos regionales de países latinoamericanos, el modelo tiene como objetivo reflejar la diversidad lingüística y cultural de la región, apoyando aplicaciones en atención sanitaria, servicios públicos y servicio al cliente. Trained on over eight terabytes of regional data from Latin American countries, the model aims to reflect the region’s linguistic and cultural diversity, supporting applications in healthcare, public services, and customer service. A diferencia de los modelos propietarios, Latam-GPT es de libre acceso y personalizable, con planes para incluir lenguas indígenas y capacitación futura en una supercomputadora en el norte de Chile. Unlike proprietary models, Latam-GPT is freely accessible and customizable, with plans to include Indigenous languages and future training on a supercomputer in northern Chile. Financiado con alrededor de $550,000, el proyecto busca promover la autonomía regional en el desarrollo de IA sin competir directamente con las principales plataformas globales. Funded with about $550,000, the project seeks to promote regional autonomy in AI development without directly competing with major global platforms.