El 71% de los reclutadores indios usan IA para encontrar talento pasado por alto, pero las brechas de habilidad y las aplicaciones generadas por IA dificultan la contratación, lo que provoca un mayor uso de IA a pesar de las preocupaciones de sesgo. 71% of Indian recruiters use AI to find overlooked talent, but skill gaps and AI-generated applications hinder hiring, prompting more AI use despite bias concerns.

Un informe de LinkedIn muestra que el 71% de los reclutadores indios ahora usan IA para encontrar candidatos calificados que se pasan por alto debido a los prejuicios de contratación tradicionales, aumentando la comprensión de las habilidades y acelerando la contratación. A LinkedIn report shows 71% of Indian recruiters now use AI to find skilled candidates overlooked due to traditional hiring biases, boosting insight into abilities and speeding up hiring. A pesar de esto, el 74% tiene dificultades para encontrar solicitantes calificados, en parte debido al aumento de las solicitudes generadas por la IA y las brechas de habilidades. Despite this, 74% struggle to find qualified applicants, partly due to a rise in AI-generated applications and skill gaps. La mitad enfrenta presión para explicar el uso de IA en la contratación, impulsando planes para expandir la IA en la preselección. Half face pressure to explain AI use in hiring, driving plans to expand AI in pre-screening. Si bien herramientas como Hiring Assistant tienen como objetivo apoyar el juicio humano y mejorar la equidad, persisten las preocupaciones sobre el sesgo en la IA entrenada en datos sesgados, lo que pone de relieve la necesidad de salvaguardas en medio de un cambio estructural hacia la contratación impulsada por la IA. While tools like Hiring Assistant aim to support human judgment and improve fairness, concerns persist over bias in AI trained on skewed data, highlighting the need for safeguards amid a structural shift toward AI-driven hiring.