El modelo de IA de IIT Guwahati identifica 492 nuevos lagos glaciares en el Himalaya oriental para predecir mejor los riesgos de inundación. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

El IIT Guwahati ha desarrollado un marco impulsado por inteligencia artificial que utiliza datos satelitales y redes neuronales bayesianas para identificar 492 posibles nuevos sitios de lagos glaciares en el Himalaya oriental, mejorando las predicciones de los riesgos de inundaciones por estallido de lagos glaciares mediante el análisis de las características del terreno, como pendientes suaves, circos y glaciares en retroceso. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. El modelo, publicado en Nature's Scientific Reports, mejora la precisión al incorporar incertidumbre y topografía compleja, apoyando las alertas tempranas, la planificación de infraestructuras y la gestión del agua. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. Los investigadores planean refinarlo con datos de morrena y validación de campo, instando a la colaboración con las autoridades y las comunidades para abordar el retroceso glacial impulsado por el clima. Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.