Los raros incendios forestales multi-ignición causan el mayor daño en California, y un nuevo modelo tiene como objetivo predecirlos. Rare multi-ignition wildfires cause most damage in California, and a new model aims to predict them.

Un nuevo estudio publicado en Science Advances revela que los incendios forestales de ignición múltiple, aunque raros, causan una cantidad desproporcionada de daños: solo el 7% de los incendios de California representaron el 31% de la tierra quemada. A new study in Science Advances reveals that multi-ignition wildfires, though rare, cause a disproportionate amount of damage—just 7% of California’s fires accounted for 31% of burned land. Usando el modelo E3SM, los investigadores descubrieron que estos incendios se fusionan, se propagan más rápido y desencadenan peligrosas tormentas pirocumulonimbus que generan rayos, provocando nuevos incendios. Using the E3SM model, researchers found these fires merge, spread faster, and trigger dangerous pyrocumulonimbus storms that generate lightning, sparking new fires. El marco de modelado, que vincula el comportamiento del incendio con las condiciones atmosféricas a una escala de kilómetros, tiene como objetivo predecir tales eventos, ayudando a la seguridad de los bomberos y a la planificación de la infraestructura. The modeling framework, which links fire behavior to atmospheric conditions at a kilometer scale, aims to predict such events, aiding firefighter safety and infrastructure planning. Los datos futuros de una campaña de campo de la NASA de 2026 refinarán el modelo. Future data from a 2026 NASA field campaign will refine the model.