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Una nueva herramienta de IA predice cómo los pacientes con tumor cerebral responden a la dieta y los medicamentos modelando el metabolismo tumoral en tiempo real, ofreciendo opciones de tratamiento personalizadas.
Un nuevo gemelo digital impulsado por IA desarrollado en la Universidad de Michigan utiliza el aprendizaje automático para modelar el metabolismo individual del tumor cerebral en tiempo real, prediciendo cómo los pacientes con glioma responderán a los cambios en la dieta y los medicamentos.
Al analizar los análisis de sangre, el tejido tumoral y los datos genéticos, el sistema estima el flujo metabólico, la rapidez con que las células cancerosas procesan los nutrientes, permitiendo a los médicos adaptar los tratamientos.
Validado en datos humanos y estudios en ratones, predijo con precisión qué pacientes se beneficiaron de la restricción de aminoácidos y qué tumores resistieron al micofenolato mofetil cambiando de fuente de nutrientes.
Este es el primer método de IA para medir directamente el flujo metabólico en tumores humanos, superando los límites de las pruebas de laboratorio tradicionales.
Financiada por el NIH y publicada en Cell Metabolism, la herramienta ofrece un paso prometedor hacia la atención personalizada del cáncer cerebral.
A new AI tool predicts how brain tumor patients respond to diet and drugs by modeling real-time tumor metabolism, offering personalized treatment options.