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flag Un estudio de Tsinghua utiliza escáneres cerebrales para permitir que los coches autónomos se adapten en tiempo real, aumentando la seguridad y el confort.

flag Un estudio de la Universidad de Tsinghua muestra que el monitoreo de la actividad cerebral de los pasajeros mediante fNIRS puede ayudar a los automóviles autónomos a ajustar el comportamiento de conducción en tiempo real. flag Cuando los pasajeros muestran estrés o conciencia de riesgo, el automóvil cambia a un modo más seguro a través de aprendizaje de refuerzo profundo, mejorando la seguridad y la comodidad. flag El sistema se probó en escenarios simples con un grupo pequeño, por lo que es posible que los resultados no se apliquen a todas las condiciones. flag Los investigadores planean expandir las pruebas a entornos complejos y combinar datos cerebrales con sensores de vehículos. flag Los hallazgos se publicaron en Cyborg y Bionic Systems, lo que sugiere el potencial de vehículos autónomos más intuitivos y conscientes de las emociones en el futuro.

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