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Delhi y el IIT Kanpur están creando un sistema de inteligencia artificial para identificar las fuentes de contaminación utilizando datos en tiempo real.
El gobierno de Delhi se está asociando con IIT Kanpur para desarrollar un sistema impulsado por IA para el control de la contaminación hiperlocal, utilizando sensores en tiempo real y datos satelitales para identificar fuentes como vehículos, polvo de construcción, industrias y quema de biomasa.
Este enfoque basado en la ciencia tiene como objetivo reemplazar los promedios de toda la ciudad con intervenciones dirigidas y basadas en datos en cuatro frentes: vehículos, polvo, industrias y desechos.
Las acciones de cumplimiento incluyen barrido de carreteras, uso de armas anti-smog, eliminación de residuos, desafíos de tráfico y redireccionamiento de camiones.
Una plataforma de datos compartida coordinará múltiples agencias, con los detalles finales de implementación pendientes de discusiones formales.
Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.