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La IA de Mount Sinai predice los riesgos nutricionales en los pacientes de la UCI temprano, ayudando a las intervenciones oportunas.
Un nuevo modelo de IA desarrollado por Mount Sinai tiene como objetivo identificar los riesgos nutricionales en pacientes de UCI antes, lo que potencialmente puede mejorar los resultados al permitir intervenciones nutricionales oportunas.
El sistema analiza los datos de los pacientes para predecir a aquellos en riesgo de nutrición inadecuada, un problema común en cuidados intensivos que puede prolongar la recuperación.
Los primeros resultados sugieren que la herramienta mejora la toma de decisiones clínicas, aunque la validación adicional está en curso.
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Mount Sinai's AI predicts nutrition risks in ICU patients early, aiding timely interventions.