Huawei lanza MDAF, un sistema multi-agente que utiliza IA y gemelos digitales para mejorar la estabilidad de la red 5G y reducir las interrupciones. Huawei launches MDAF, a multi-agent system using AI and digital twins to boost 5G network stability and reduce outages.

Huawei ha lanzado la solución ICNMaster MDAF, un sistema multi-agente que utiliza la mezcla de modelos y la tecnología de gemelos digitales para mejorar la estabilidad de la red central y soportar estándares de alta estabilidad de nivel 4. Huawei has launched the ICNMaster MDAF solution, a multi-agent system using Mixture of Models and digital twin technology to improve core network stability and support Level 4 high-stability standards. Diseñado para hacer frente a los crecientes desafíos de las redes 5G y en la nube, como el desacoplamiento de software y hardware, las oleadas de señalización y las fallas de infraestructura, el sistema utiliza un enrutamiento inteligente de tareas entre modelos rápidos y profundos para la detección y resolución rápidas de fallas. Designed to tackle growing challenges from 5G and cloud networks—such as software-hardware decoupling, signaling surges, and infrastructure failures—the system uses intelligent task routing between fast and deep models for rapid fault detection and resolution. Permite flujos de trabajo de recuperación coordinados y autocerrados validados a través de gemelos digitales, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la continuidad del servicio. It enables coordinated, self-closing recovery workflows validated via digital twins, reducing downtime and improving service continuity. La solución aborda las interrupciones generalizadas de la red, con el 42% de los operadores reportando interrupciones en los últimos tres años, y se alinea con los estándares de la industria como los del TM Forum, marcando un cambio hacia operaciones de red autónomas centradas en el usuario. The solution addresses widespread network outages, with 42% of operators reporting disruptions in the past three years, and aligns with industry standards like those from the TM Forum, marking a shift toward user-centric, autonomous network operations.