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Investigadores de la Universidad de Utah crearon una mano biónica de IA que ajusta el agarre automáticamente, mejorando el control y reduciendo el esfuerzo mental para los amputados.
Investigadores de la Universidad de Utah han desarrollado una mano biónica impulsada por inteligencia artificial que utiliza sensores y aprendizaje automático para ajustar el agarre de forma autónoma, mejorando la destreza y reduciendo el esfuerzo mental para los amputados.
La prótesis, basada en un modelo TASKA, cuenta con puntas de dedos con sensores de presión y ópticos que detectan objetos antes del contacto, lo que permite un agarre natural e intuitivo sin control consciente.
En ensayos con cuatro amputados, el dispositivo mejoró significativamente el rendimiento de las tareas y redujo la carga cognitiva, abordando una de las principales razones por las que los usuarios abandonan las prótesis.
El equipo planea integrar interfaces cerebro-computadora para permitir movimientos controlados por el pensamiento y restaurar la retroalimentación sensorial, con el objetivo de hacer que las prótesis se sientan como extensiones naturales del cuerpo.
University of Utah researchers created an AI bionic hand that adjusts grip automatically, improving control and reducing mental effort for amputees.