Las mujeres dicen que el algoritmo de LinkedIn favorece los perfiles masculinos, empeorando las brechas de género y equidad racial a pesar de las afirmaciones de justicia de la plataforma. Women say LinkedIn’s algorithm favors male-presenting profiles, worsening gender and racial equity gaps despite platform claims of fairness.

Las mujeres en LinkedIn informan que su contenido gana significativamente más visibilidad y participación cuando se presentan como hombres, lo que provoca preocupaciones sobre el sesgo algorítmico y las disparidades de género. Women on LinkedIn report that their content gains significantly more visibility and engagement when they present as men, prompting concerns about algorithmic bias and gender disparities. Algunas, incluidas las mujeres de color, han alterado sus perfiles -a veces aligerando su presentación racial- para aumentar el alcance, una práctica vinculada a un aumento en la cultura de "bro-coding". Some, including women of color, have altered their profiles—sometimes lightening their racial presentation—to boost reach, a practice linked to a rise in "bro-coding" culture. Si bien LinkedIn cita un aumento en el volumen de contenido, incluido un aumento del 24% en comentarios y videos, los usuarios y expertos señalan que los cambios de algoritmo han perjudicado desproporcionadamente a las creadoras femeninas. While LinkedIn cites a surge in content volume, including a 24% increase in comments and videos, users and experts note that algorithm changes have disproportionately hurt female creators. A pesar de las afirmaciones de LinkedIn de controles regulares de sesgo de género, muchos describen un cambio hacia el contenido hipermasculino, que refleja desigualdades sociales más amplias y despierta frustración por el lento progreso en el tratamiento del sesgo sistémico. Despite LinkedIn’s claims of regular gender bias checks, many describe a shift toward hyper-masculine content, reflecting broader societal inequities and sparking frustration over slow progress in addressing systemic bias.