Los científicos perforaron los núcleos de hielo más profundos de todos los tiempos en los Pamir de Tayikistán, recuperando hielo antiguo que puede datar de hace 30.000 años. Scientists drilled the deepest ice cores ever in Tajikistan’s Pamirs, retrieving ancient ice that may date back 30,000 years.

En noviembre de 2025, un equipo internacional de científicos dirigido por el glaciólogo ruso Stanislav Kutuzov logró extraer con éxito los núcleos de hielo más profundos jamás recuperados de las montañas Pamir en Tayikistán, perforando más de 100 metros de profundidad a 5.810 metros sobre el nivel del mar. In November 2025, an international team of scientists led by Russian glaciologist Stanislav Kutuzov successfully extracted the deepest ice cores ever recovered from the Pamir Mountains in Tajikistan, drilling over 100 meters deep at 5,810 meters above sea level. Financiada por el Instituto Polar Suizo y la Fundación de Memoria del Hielo, la expedición recuperó muestras de hielo de la capa de hielo de Kon Chukurbashi, donde las condiciones extremas y el hielo frágil y cargado de polvo plantearon desafíos. Funded by the Swiss Polar Institute and Ice Memory Foundation, the expedition retrieved ice samples from the Kon Chukurbashi ice cap, where extreme conditions and brittle, dust-laden ice posed challenges. Los núcleos, que muestran capas amarillentas oscuras y alto contenido de partículas, pueden datar de 20,000 a 30,000 años, potencialmente ofreciendo raras perspectivas sobre las condiciones climáticas pasadas, la composición atmosférica y los patrones de los monzones en una región donde los glaciares están desafiando el calentamiento global. The cores, showing dark yellowish layers and high particulate content, may date back 20,000 to 30,000 years, potentially offering rare insights into past climate conditions, atmospheric composition, and monsoon patterns in a region where glaciers are defying global warming. Estas muestras, preservadas para análisis futuros, podrían ayudar a aclarar la variabilidad natural del clima y mejorar las predicciones de los impactos climáticos en el sur y el centro de Asia. These samples, preserved for future analysis, could help clarify natural climate variability and improve predictions for climate impacts in South and Central Asia.