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La agencia tributaria de Canadá se enfrenta a críticas por la escasa precisión del servicio humano y de IA, y los expertos exigen correcciones antes de expandir la IA.
Los expertos en IA están instando a la Agencia de Ingresos de Canadá a corregir las inexactitudes persistentes en su servicio de atención al cliente humano antes de expandir las herramientas de inteligencia artificial, luego de una auditoría federal que reveló que menos de uno de cada cinco personas que llamaban recibían respuestas correctas de agentes en vivo y el chatbot Charlie era preciso solo alrededor de un tercio de las veces.
Los expertos enfatizan que la IA depende de la aportación humana confiable y no debe reemplazar la supervisión humana, especialmente para cuestiones fiscales complejas, abogando por un modelo híbrido donde los chatbots manejan preguntas de rutina y los humanos manejan casos matizados.
Enfatizan que la confianza pública requiere una precisión de la IA de al menos 70% a 90%, y que las mejoras fundamentales en la prestación de servicios humanos deben ocurrir antes de la adopción generalizada de la IA, a pesar de la expansión continua de las operaciones de chatbot y las pruebas piloto de la IA generativa por parte de la CRA.
Canada's tax agency faces criticism for poor human and AI service accuracy, with experts demanding fixes before expanding AI.