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La herramienta de IA de Johns Hopkins predice choques utilizando datos de tráfico, clima y comportamiento para ayudar a reducir los accidentes.
Los ingenieros de Johns Hopkins han desarrollado una herramienta de IA llamada SafeTraffic Copilot que predice accidentes automovilísticos analizando patrones de tráfico, clima, diseño de carreteras y comportamiento del conductor.
Utilizando IA generativa y datos de más de 66,000 accidentes, el sistema ayuda a los responsables políticos a evaluar cómo los cambios como el ajuste del tiempo de las señales de tráfico podrían reducir las tasas de accidentes.
Su objetivo es mejorar la seguridad vial en diversos entornos, incluidas las zonas con un alto uso de motocicletas, y está diseñado para apoyar decisiones basadas en datos en la planificación urbana.
La investigación fue publicada en Nature Communications en octubre del 2025.
Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.