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flag Una nueva asociación impulsada por la IA tiene como objetivo aumentar la eficiencia de los ensayos clínicos y la asequibilidad del paciente para enfermedades raras.

flag eClinical Solutions y ZS se han asociado para integrar el análisis de datos impulsado por la IA con la experiencia en gestión de la calidad basada en el riesgo, con el objetivo de mejorar la eficiencia y el cumplimiento de los ensayos clínicos. flag La regla de Transparencia en Cobertura de los EE. UU. continúa generando grandes cantidades de datos de precios de aseguradoras y proveedores, aunque la mayoría de los pacientes aún luchan por usarlos, lo que lleva a las empresas privadas a desarrollar herramientas que traducen los datos en información útil. flag Mientras tanto, Orsini y Paynela han unido fuerzas para mejorar los programas de asequibilidad para pacientes con enfermedades raras, utilizando la IA para acelerar y mejorar la precisión de las solicitudes de asistencia de copago, reduciendo el tiempo de procesamiento y aumentando la adherencia a tratamientos que salvan vidas.

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