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El equipo dirigido por la UCLA crea un análisis de sangre utilizando la metilación del ADN y la IA para detectar la ELA más temprano y diferenciarla de enfermedades similares.
Un equipo dirigido por UCLA Health ha desarrollado un análisis de sangre que utiliza ADN libre de células y aprendizaje automático para detectar ELA más temprano y con mayor precisión mediante la identificación de patrones de metilación del ADN en múltiples tejidos.
La prueba distingue a la ELA de otras afecciones neurológicas y podría mejorar el diagnóstico, los ensayos clínicos y la monitorización, aunque se necesitan estudios más amplios antes del uso clínico.
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UCLA-led team creates blood test using DNA methylation and AI to detect ALS earlier and differentiate it from similar diseases.