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Meta y Arm aumentan la eficiencia de la IA en los chips Arm, reduciendo la energía y apoyando la expansión de los principales centros de datos.
Meta y Arm se han unido para optimizar el software de Inteligencia Artificial de Meta, incluidos PyTorch y FBGEMM, para sistemas de centros de datos basados en Arm como las CPU Grace de Nvidia, aumentando el rendimiento y reduciendo el consumo de energía.
La colaboración mejora la eficiencia de inferencia de IA utilizando la arquitectura Neoverse de Arm y tecnologías como KleidiAI, que respaldan el cambio de Meta de x86 a la infraestructura de Arm.
El esfuerzo, parte de un movimiento más amplio de la industria hacia la IA eficiente en energía, incluye contribuciones de código abierto y apoya la expansión del centro de datos de Meta en Texas por $1.5 mil millones.
La cuota de mercado de los centros de datos de Arm aumentó al 25% en el segundo trimestre de 2025, lo que refleja la creciente adopción de sus chips en las cargas de trabajo de IA.
Meta and Arm boost AI efficiency on Arm chips, cutting power and supporting major data center expansion.