Una nueva herramienta de IA utiliza imágenes de teléfonos inteligentes para predecir la madurez del aguacate con un 92% de precisión, ayudando a reducir el desperdicio de alimentos. A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

Investigadores de las universidades estatales de Oregon y Florida han creado un sistema de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes que predice la madurez y la calidad del aguacate utilizando más de 1.400 imágenes de iPhone, logrando una precisión de casi el 92% en la predicción de la firmeza y más del 84% en la detección de la frescura. Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. El modelo de aprendizaje profundo analiza características visuales como la forma y la textura automáticamente, mejorando los métodos anteriores. The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. La herramienta tiene como objetivo reducir el desperdicio de alimentos, respaldar los objetivos nacionales de reducir el desperdicio en un 50% para 2030 y ayudar a los consumidores y minoristas a clasificar las frutas de manera más eficaz. The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. Los hallazgos, publicados en Current Research in Food Science, sugieren el potencial para la expansión a otros alimentos. The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.