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Los investigadores utilizan la IA para analizar los sonidos de los perros, con el objetivo de traducir los ladridos en palabras comprensibles para el ser humano en función del contexto.
Los investigadores de la Universidad de Texas en Arlington, dirigidos por el profesor de ciencias de la computación Zhu, están utilizando inteligencia artificial para analizar las vocalizaciones de los perros, con el objetivo de traducir ladridos y gemidos en palabras comprensibles para los humanos mediante la identificación de patrones vinculados a contextos específicos como "gato" o "correa".
El proyecto, inspirado en la investigación de la comunicación de las ballenas, examina cientos de horas de audio y video, observando variaciones por raza y edad, y explora el posible monitoreo de la salud a través de cambios vocales.
Se están llevando a cabo esfuerzos similares en la Universidad de Michigan y Virginia Tech, mientras que los dispositivos para mascotas impulsados por IA afirman interpretar los sonidos de los animales.
El trabajo se extiende a gatos y ganado bovino, con el objetivo de mejorar la evaluación del bienestar animal a través del análisis de la comunicación.
Researchers use AI to analyze dog sounds, aiming to translate barks into human-understandable words based on context.