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Una herramienta de rayos X de IA redujo los diagnósticos erróneos en 1 de cada 17 pacientes en Urgencias, especialmente ayudando a médicos de nivel medio.
Un estudio de Sydney encontró que una herramienta de rayos X de pecho con IA, Annalise.ai, redujo los diagnósticos erróneos en uno por cada 17 pacientes evaluados en los departamentos de emergencia, con la mayor mejora entre los médicos con alrededor de tres años de experiencia.
Probada en cinco hospitales con 200 médicos evaluando 18 casos cada uno, la IA ayudó a mejorar la precisión en entornos de alta presión, ayudando al diagnóstico de afecciones graves como neumonía y trauma.
La herramienta, ya utilizada en varios hospitales de Nueva Gales del Sur, se probó en condiciones reales, incluidos resultados falsos, para evaluar las respuestas de los clínicos.
Si bien una investigación de privacidad no encontró ninguna violación en el uso de datos de escaneo I-MED sin consentimiento explícito, persisten las preocupaciones.
Los hallazgos, publicados en la revista Emergency Medicine Journal, destacan el potencial de la IA para mejorar la precisión del diagnóstico cuando se utiliza como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones.
An AI X-ray tool cut misdiagnoses by 1 in 17 patients in ERs, especially helping mid-level doctors.