¡Aprende idiomas de forma natural con contenido fresco y auténtico!

Tocar para traducir - grabación

Explorar por región

flag Las marcas australianas están rezagadas en la personalización de IA debido a los datos fragmentados, pero los CDP y los datos limpios ayudan a los primeros usuarios a tener éxito en medio del aumento de las compras impulsadas por la IA.

flag Las marcas australianas y globales enfrentan obstáculos para escalar la IA para la personalización debido a los datos fragmentados de los clientes, la experiencia limitada y la falta de inversión en la unificación de datos. flag Solo el 8% de las marcas australianas utilizan la IA para la optimización y el 5% para la personalización, obstaculizada por las vistas incompletas de los clientes y la escasa resolución de identidad. flag A pesar del creciente interés, el 82% de los líderes minoristas dicen que apenas están empezando a activar los datos de forma efectiva. flag Las plataformas de datos de clientes (CDP, por sus siglas en inglés) ayudan a crear perfiles unificados en tiempo real, con usuarios que tienen el doble de probabilidades de entender a los clientes y tres veces más probabilidades de desplegar IA en roles orientados al cliente. flag Los primeros adoptantes como New Look han tenido éxito resolviendo perfiles duplicados. flag Mientras tanto, los compradores utilizan cada vez más herramientas de IA como ChatGPT y Google's AI Overviews para descubrir productos, impulsando un aumento del 3,300% en el tráfico generado por IA durante el Prime Day 2025. flag Sin embargo, los sistemas obsoletos luchan por entregar los datos estructurados y en tiempo real que los agentes de IA necesitan, arriesgando una visibilidad reducida. flag Las marcas que dan prioridad a catálogos limpios y legibles por máquina y prueban el comercio conversacional están mejor posicionadas a medida que la IA remodela el comercio electrónico, que ahora se acerca a $ 1.5 billones en valor.

3 Artículos