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Las marcas australianas están rezagadas en la personalización de IA debido a los datos fragmentados, pero los CDP y los datos limpios ayudan a los primeros usuarios a tener éxito en medio del aumento de las compras impulsadas por la IA.
Las marcas australianas y globales enfrentan obstáculos para escalar la IA para la personalización debido a los datos fragmentados de los clientes, la experiencia limitada y la falta de inversión en la unificación de datos.
Solo el 8% de las marcas australianas utilizan la IA para la optimización y el 5% para la personalización, obstaculizada por las vistas incompletas de los clientes y la escasa resolución de identidad.
A pesar del creciente interés, el 82% de los líderes minoristas dicen que apenas están empezando a activar los datos de forma efectiva.
Las plataformas de datos de clientes (CDP, por sus siglas en inglés) ayudan a crear perfiles unificados en tiempo real, con usuarios que tienen el doble de probabilidades de entender a los clientes y tres veces más probabilidades de desplegar IA en roles orientados al cliente.
Los primeros adoptantes como New Look han tenido éxito resolviendo perfiles duplicados.
Mientras tanto, los compradores utilizan cada vez más herramientas de IA como ChatGPT y Google's AI Overviews para descubrir productos, impulsando un aumento del 3,300% en el tráfico generado por IA durante el Prime Day 2025.
Sin embargo, los sistemas obsoletos luchan por entregar los datos estructurados y en tiempo real que los agentes de IA necesitan, arriesgando una visibilidad reducida.
Las marcas que dan prioridad a catálogos limpios y legibles por máquina y prueban el comercio conversacional están mejor posicionadas a medida que la IA remodela el comercio electrónico, que ahora se acerca a $ 1.5 billones en valor.
Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.