Meta está adquiriendo Rivos, una startup de chips de IA RISC-V, para impulsar su hardware interno de IA y reducir la dependencia de Nvidia. Meta is acquiring Rivos, a RISC-V AI chip startup, to boost its in-house AI hardware and reduce reliance on Nvidia.

Meta está adquiriendo Rivos, una startup de chips con sede en Santa Clara especializada en chips de inteligencia artificial de arquitectura RISC-V, para fortalecer su desarrollo interno de semiconductores y reducir la dependencia de Nvidia y otros proveedores externos. Meta is acquiring Rivos, a Santa Clara-based chip startup specializing in RISC-V architecture AI chips, to strengthen its in-house semiconductor development and reduce reliance on Nvidia and other external suppliers. La medida respalda la estrategia más amplia de Meta para reducir los costos de infraestructura y obtener un mayor control sobre su hardware de IA, particularmente a medida que expande su proyecto de chips Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). The move supports Meta’s broader strategy to cut infrastructure costs and gain greater control over its AI hardware, particularly as it expands its Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) chip project. Rivos, que había estado probando chips optimizados para IA con componentes de GPU y CPU, fue valorado en más de $2 mil millones antes de la adquisición. Rivos, which had been testing AI-optimized chips with GPU and CPU components, was reportedly valued at over $2 billion before the acquisition. Los términos financieros no fueron revelados, y el acuerdo sigue sin ser confirmado por ninguna de las dos empresas, aunque el liderazgo de ingeniería de Meta reconoció el esfuerzo en LinkedIn. The financial terms were not disclosed, and the deal remains unconfirmed by either company, though Meta’s engineering leadership acknowledged the effort on LinkedIn. La adquisición refleja una tendencia creciente de la industria entre los gigantes de la tecnología para desarrollar silicio personalizado para las cargas de trabajo de IA. The acquisition reflects a growing industry trend among tech giants to develop custom silicon for AI workloads.