La IA está transformando el trabajo tecnológico, pero la pérdida de empleos y las brechas de confianza persisten a pesar de la creciente adopción. AI is transforming tech work, but job losses and trust gaps persist despite rising adoption.

Un nuevo estudio de Google encuentra que el 90% de los trabajadores tecnológicos a nivel mundial utilizan la IA en el trabajo, un 14% más que el año pasado, principalmente para codificación, documentación y depuración, con herramientas como Gemini Code Assist ampliamente adoptadas en los equipos de ingeniería. A new Google study finds 90% of tech workers globally use AI at work, up 14% from last year, primarily for coding, documentation, and debugging, with tools like Gemini Code Assist widely adopted across engineering teams. A pesar del alto uso, la confianza en el código generado por la IA sigue siendo mixta, con solo el 20% expresando una fuerte confianza y mejoras mínimas reportadas en la calidad del código. Despite high usage, trust in AI-generated code remains mixed, with only 20% expressing strong confidence and minimal reported improvements in code quality. Los expertos señalan que la IA es capaz de tareas complejas, pero aún requiere supervisión humana. Experts note AI is capable of complex tasks but still requires human oversight. El cambio coincide con un fuerte descenso en las listas de empleos de software, un 71% menos desde principios de 2022, y el aumento del desempleo entre los recién graduados en ciencias de la computación, que supera las tasas en algunos campos de las humanidades. The shift coincides with a sharp decline in software job listings—down 71% since early 2022—and rising unemployment among recent computer science graduates, surpassing rates in some humanities fields. Si bien se considera que la IA automatiza el trabajo repetitivo, persisten las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, las brechas de habilidades y la adopción impulsada por la industria. While AI is seen as automating repetitive work, concerns persist over job displacement, skill gaps, and industry hype driving adoption. Las compañías tecnológicas y las startups continúan compitiendo para ofrecer herramientas de codificación de IA, pero el éxito a largo plazo depende de cambios de procesos más amplios, capacitación y valor comprobado más allá de los programas piloto. Tech companies and startups continue competing to offer AI coding tools, but long-term success depends on broader process changes, training, and proven value beyond pilot programs.