Ambient Scientific lanza el chip GPX10 Pro AI para dispositivos de borde, ofreciendo ganancias de eficiencia de 100x y soporte para múltiples redes neuronales. Ambient Scientific launches GPX10 Pro AI chip for edge devices, offering 100x efficiency gains and support for multiple neural networks.

Ambient Scientific ha lanzado el GPX10 Pro, un sistema en chip nativo de IA diseñado para dispositivos de borde alimentados con baterías, que ofrece mejoras de hasta 100 veces en potencia, rendimiento y área en comparación con los microcontroladores tradicionales de 32 bits. Ambient Scientific has launched the GPX10 Pro, an AI-native system-on-chip designed for battery-powered edge devices, delivering up to 100x improvements in power, performance, and area over traditional 32-bit microcontrollers. El chip admite varios modelos de redes neuronales como CNN, RNN, LSTM y GRU, lo que permite una inferencia eficiente de IA en el borde. The chip supports various neural network models like CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs, enabling efficient AI inference at the edge. Sus núcleos de IA programables se pueden personalizar utilizando la cadena de herramientas Nebula, ofreciendo flexibilidad para la evolución de las cargas de trabajo de IA. Its programmable AI cores can be customized using the Nebula toolchain, offering flexibility for evolving AI workloads. El GPX10 Pro ya está disponible para la toma de muestras, y se espera que la producción en volumen comience a principios de 2026. The GPX10 Pro is now available for sampling, with volume production expected to begin in early 2026.