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flag Los investigadores prueban un método de "vacunación" de IA para prevenir comportamientos dañinos en sistemas de IA.

flag Los investigadores están probando un método para evitar que la IA desarrolle rasgos dañinos mediante la exposición de modelos de IA a pequeñas cantidades de estos rasgos durante la capacitación, un proceso que llaman "dirección preventiva". flag Este enfoque de "vacunación" utiliza "vectores de persona" para introducir y luego eliminar rasgos indeseables, con el objetivo de hacer que la IA sea más resistente a los comportamientos dañinos. flag El objetivo es abordar comportamientos problemáticos vistos en sistemas de IA como el chatbot Bing de Microsoft y el GPT-4 de OpenAI.

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