Investigadores de Johns Hopkins crean un modelo de IA que predice mejor el riesgo de muerte súbita cardíaca. Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins han desarrollado un modelo de IA, MAARS, que supera las pautas actuales en la identificación de pacientes con alto riesgo de muerte súbita cardíaca. Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. Al integrar las imágenes de resonancia magnética cardíaca con los registros de salud de los pacientes, MAARS ofrece una precisión del 89% en general y del 93% para los pacientes de 40 a 60 años, centrándose en la cardiomiopatía hipertrófica. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. El modelo tiene como objetivo expandirse a otras afecciones cardíacas. The model aims to expand to other heart conditions.