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Los científicos desarrollan un nuevo modelo de reconocimiento de gestos de mano con una precisión del 96,92%, ayudando al control protésico.
Científicos de la Universidad de Shanghai Jiao Tong han creado un nuevo modelo para reconocer gestos de mano que utiliza tecnología avanzada de redes neuronales para procesar señales musculares en imágenes bidimensionales.
Este método, llamado cwCST-CNN, mejora significativamente la precisión de clasificación al 96,92%, superando los métodos existentes.
Tiene aplicaciones prometedoras en el control protésico y la formación en rehabilitación.
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Scientists develop new hand gesture recognition model with 96.92% accuracy, aiding prosthetic control.