Los investigadores desarrollan un modelo de aprendizaje automático que predice el síndrome de fatiga crónica con un 83% de precisión, acelerando el diagnóstico. Researchers develop a machine learning model that predicts chronic fatigue syndrome with 83% accuracy, speeding up diagnosis.

Investigadores de la Universidad de Melbourne han creado un modelo de aprendizaje automático que puede predecir el síndrome de fatiga crónica (SFC) con un 83% de precisión mediante el análisis de 28 biomarcadores y síntomas. Researchers at the University of Melbourne have created a machine learning model that can predict chronic fatigue syndrome (CFS) with 83% accuracy by analyzing 28 biomarkers and symptoms. Esto podría acelerar significativamente el diagnóstico de una afección que a menudo tarda años en identificarse debido a la falta de una prueba definitiva. This could significantly speed up diagnosis for a condition that often takes years to identify due to lack of a definitive test. El modelo podría eventualmente ser utilizado en oficinas de GP para ayudar a diagnósticos más rápidos y precisos. The model could eventually be used in GP offices to aid quicker and more accurate diagnoses.