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Los investigadores desarrollan una herramienta de IA para reducir el sesgo ancestral en los datos genéticos para la medicina de precisión.
Investigadores de la Universidad de Florida han desarrollado una herramienta de IA llamada PhyloFrame para abordar el sesgo ancestral en los datos genéticos, mejorando la medicina de precisión.
PhyloFrame integra información genética diversa para mejorar la predicción de enfermedades y la eficacia del tratamiento para diversos orígenes ancestrales.
Este avance tiene por objeto reducir las disparidades en materia de salud, haciendo que los tratamientos médicos sean más inclusivos y precisos.
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Researchers develop AI tool to reduce ancestral bias in genetic data for precision medicine.