Los investigadores usaron la IA para identificar hogares eléctricos con alto riesgo de cortes invernales en ocho estados.
Investigadores del Instituto de Tecnología Stevens utilizaron la IA para identificar hogares eléctricos y solares vulnerables en ocho estados sin inspecciones físicas. Su estudio, publicado en el Journal of Smart Cities and Society, encontró que los hogares totalmente eléctricos tienen casi tres veces más probabilidades de sufrir cortes invernales que los que utilizan fuentes de energía mixtas. Los modelos de aprendizaje automático pueden identificar hogares en riesgo con más del 95% de precisión, ayudando a las empresas de servicios públicos y a los encargados de responder a las emergencias a orientar la asistencia durante el clima severo.
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