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Los investigadores desarrollan el modelo de IA MCVD para mejorar la gestión del tráfico en áreas con vehículos diversos.
Investigadores de NIT Rourkela desarrollaron un modelo de detección de vehículos basado en IA llamado MCVD para mejorar la gestión del tráfico en los países en desarrollo, particularmente en áreas con tráfico mixto como automóviles, bicicletas y rickshaws.
El modelo, que incluye una herramienta de Red Pirámide de Característica Bi-Direccional Light Fusion, muestra una mejor precisión y rendimiento en tiempo real, ayudando a reducir la congestión y mejorar la seguridad vial.
El equipo planea comercializar la tecnología a través de una start-up.
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Researchers develop AI model MCVD to improve traffic management in areas with diverse vehicles.