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Los investigadores desarrollan un método eficaz del 98% utilizando análisis láser para detectar cáncer de mama en estadio temprano.
Investigadores de la Universidad de Edimburgo han desarrollado un nuevo método de cribado que utiliza el aprendizaje automático y el análisis láser para detectar la etapa más temprana del cáncer de mama con una eficacia del 98%.
Esta técnica no invasiva, publicada en el Journal of Biophotonics, identifica cambios sutiles en el plasma sanguíneo utilizando espectroscopia Raman y aprendizaje automático.
También puede distinguir entre los cuatro principales subtipos de cáncer de mama con más del 90% de precisión, lo que puede conducir a tratamientos más personalizados.
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Researchers develop a 98% effective method using laser analysis to detect early-stage breast cancer.