Los científicos desarrollan un chip fotónico que acelera las tareas de aprendizaje automático con una alta precisión.

Científicos del MIT han creado un nuevo chip que utiliza la luz para realizar cálculos de redes neuronales profundas, haciendo que el aprendizaje automático sea más rápido y eficiente en términos de energía. Este chip fotónico completa las tareas clave en menos de medio nanosegundo con más del 92% de precisión. Podría revolucionar campos como el lidar, la astronomía y las telecomunicaciones superando las limitaciones previas en el hardware fotónico.

Hace 4 meses
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