Científicos de UC San Diego predicen resistencia a fármacos en malaria usando análisis de genoma y aprendizaje automático. UC San Diego scientists predict drug resistance in malaria using genome analysis and machine learning.

Investigadores de UC San Diego analizaron los genomas de 724 parásitos de la malaria para predecir la resistencia a los fármacos, un avance que podría ayudar a priorizar nuevos tratamientos. Researchers at UC San Diego analyzed the genomes of 724 malaria parasites to predict drug resistance, a breakthrough that could help prioritize new treatments. Utilizando el aprendizaje automático, los científicos podrían predecir la resistencia no sólo en la malaria sino también en otras enfermedades, incluyendo el cáncer. Using machine learning, scientists could forecast resistance not just in malaria but also in other diseases, including cancer. El estudio, publicado en Science, revela patrones genéticos consistentes que impulsan la resistencia a los fármacos en diversos patógenos y células humanas. The study, published in Science, reveals consistent genetic patterns driving drug resistance across various pathogens and human cells.

November 28, 2024

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