Investigadores de la Universidad de Washington crearon un sistema de IA usable detectando errores en la entrega de medicamentos en tiempo real con sensibilidad del 99,6% y especificidad del 98,8%. University of Washington researchers created a wearable AI system detecting medication delivery errors in real-time with 99.6% sensitivity and 98.8% specificity.

Investigadores de la Universidad de Washington han creado un sistema de cámaras de IA que detecta errores en la entrega de medicamentos en tiempo real. Researchers at the University of Washington have created a wearable AI camera system that detects medication delivery errors in real-time. Publicado en npj Digital Medicine, el sistema alcanzó un 99,6% de sensibilidad y un 98,8% de especificidad en la identificación de errores de intercambio de viales. Published in npj Digital Medicine, the system achieved 99.6% sensitivity and 98.8% specificity in identifying vial-swap errors. Utiliza señales visuales en lugar de leer etiquetas, con el objetivo de mejorar la seguridad en quirófanos y atención de emergencia al avisar a los proveedores antes de administrar medicamentos. It uses visual cues instead of reading labels, aiming to enhance safety in operating rooms and emergency care by warning providers before administering medications.

October 22, 2024

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