Meta presenta el "Evaluador Autodidacta", un modelo de IA que evalúa otros sistemas de IA y aprende de los errores. Meta introduces "Self-Taught Evaluator", an AI model that assesses other AI systems and learns from mistakes.

Meta ha introducido el "Evaluador Autodidacta", un modelo de IA capaz de evaluar otros sistemas de IA, potencialmente minimizando la participación humana en el desarrollo de IA. Meta has introduced the "Self-Taught Evaluator," an AI model capable of assessing other AI systems, potentially minimizing human involvement in AI development. Entrenado exclusivamente en datos generados por IA y utilizando una técnica de "cadena de pensamiento", mejora la precisión en la resolución de problemas complejos. Trained exclusively on AI-generated data and utilizing a "chain of thought" technique, it enhances accuracy in complex problem-solving. Esta innovación puede conducir a agentes autónomos de IA que aprenden de los errores, posiblemente reemplazando métodos actuales dependientes de los humanos como Reforzamiento Aprendiendo de la Realimentación Humana. This innovation may lead to autonomous AI agents that learn from mistakes, possibly replacing current human-dependent methods like Reinforcement Learning from Human Feedback. Otras actualizaciones incluyen mejoras en las herramientas de identificación de imágenes. Other updates include improvements to image identification tools.