Los investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard desarrollaron un modelo de IA 50% más eficaz, TxGNN, para identificar candidatos a medicamentos para 17,000 enfermedades raras. Harvard Medical School researchers developed a 50% more effective AI model, TxGNN, to identify drug candidates for 17,000 rare diseases.

Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han creado un modelo de IA llamado TxGNN para identificar candidatos a medicamentos para más de 17,000 enfermedades raras, muchas de las cuales carecen de tratamientos. Harvard Medical School researchers have created an AI model called TxGNN to identify drug candidates for over 17,000 rare diseases, many lacking treatments. Esta innovadora herramienta analiza los medicamentos existentes, prediciendo posibles efectos secundarios y contraindicaciones, y es 50% más eficaz que los modelos actuales. This innovative tool analyzes existing medications, predicting potential side effects and contraindications, and is 50% more effective than current models. Su objetivo es ayudar a los médicos-científicos a desarrollar nuevas terapias y a abordar las disparidades en materia de salud en condiciones deficientes. Freely available, it aims to assist clinician-scientists in developing new therapies and addressing health disparities in underserved conditions.

September 25, 2024

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