Investigadores universitarios desarrollan un sistema TBM 89-95% preciso para identificar marcadores genéticos de autismo en imágenes cerebrales. University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.

Investigadores de la Universidad de Virginia, junto con UCSF y Johns Hopkins, han desarrollado un sistema llamado Morfometría Basada en el Transporte (TBM) para identificar marcadores genéticos del autismo en imágenes cerebrales con una precisión del 89-95%. University of Virginia researchers, along with UCSF and Johns Hopkins, have developed a system called Transport-Based Morphometry (TBM) to identify genetic markers of autism in brain images with 89-95% accuracy. Esta técnica utiliza modelos matemáticos para distinguir las variaciones normales de la estructura cerebral de las relacionadas con las variaciones de números de copias relacionadas con el autismo (VCN). This technique uses mathematical models to distinguish normal brain structure variations from those linked to autism-related copy number variations (CNVs). El avance podría conducir a diagnósticos más tempranos y tratamientos personalizados para el autismo. The breakthrough could lead to earlier diagnoses and personalized treatments for autism.