Investigadores de Stanford y la Universidad Estatal de Colorado desarrollaron una herramienta de IA de bajo costo para analizar el impacto del calentamiento global en eventos climáticos extremos individuales, incluyendo la ola de calor de Texas 2023.
Investigadores de Stanford y la Universidad Estatal de Colorado desarrollaron una herramienta de IA de bajo costo para analizar el impacto del calentamiento global en eventos climáticos extremos individuales, como olas de calor. El método de IA, detallado en Science Advances, predice temperaturas máximas diarias basadas en las condiciones meteorológicas regionales y la temperatura media global. Los investigadores entrenaron modelos de IA usando datos climáticos de 1850 a 2100 para analizar la onda de calor de 2023 en Texas, encontrando que el calentamiento global aumentó su temperatura en 1,18 a 1,42 grados Celsius. La herramienta podría ayudar a orientar las estrategias de adaptación al clima e informar a las demandas en busca de indemnización por daños al cambio climático.