IIT Bhubaneswar desarrolló una tecnología híbrida de pronóstico del tiempo utilizando WRF y aprendizaje profundo, mejorando la precisión en regiones propensas a inundaciones. IIT Bhubaneswar developed a hybrid weather forecasting tech using WRF and deep learning, improving accuracy in flood-prone regions.

IIT Bhubaneswar desarrolló una tecnología híbrida que combina el modelo WRF con el aprendizaje profundo para la previsión meteorológica, centrándose específicamente en eventos de lluvias fuertes. IIT Bhubaneswar developed a hybrid technology that combines the WRF model with deep learning for weather forecasting, specifically focusing on heavy rainfall events. Probado en Assam propenso a las inundaciones y Odisha, el modelo demostró una precisión de predicción doble en comparación con los modelos tradicionales, con un tiempo de espera de hasta 96 horas. Tested in flood-prone Assam and Odisha, the model demonstrated a doubled prediction accuracy compared to traditional models, with a lead time up to 96 hours. Esta tecnología podría mejorar significativamente la mitigación de desastres y la seguridad pública en los complejos terrenos de la India. This technology could significantly improve disaster mitigation and public safety across India's complex terrains.