El Instituto Aeroespacial de China inicia un experimento de observación en la región del Monte Qomolangma para estudiar las interacciones tierra-atmósfera para la comprensión ecológica y del sistema climático. China's Aerospace Institute begins observation experiment in Mount Qomolangma region to study land-atmosphere interactions for ecological and climate system understanding.

El Instituto de Investigación Aeroespacial de China ha emprendido un experimento de observación para estudiar las interacciones entre la atmósfera y la tierra en la región del Monte Qomolangma, en la Región Autónoma Xizang del suroeste de China. China's Aerospace Information Research Institute has embarked on an observation experiment to study land-atmosphere interactions in the Mount Qomolangma region of southwest China's Xizang Autonomous Region. Esta investigación tiene como objetivo comprender el componente crucial de los sistemas ecológicos y climáticos, ya que las interacciones entre la superficie terrestre y la atmósfera en la región impactan significativamente en el clima local y potencialmente influyen en el clima global a través de complejos mecanismos de retroalimentación y circulación atmosférica. This research aims to understand the crucial component of ecological and climate systems, as interactions between the land surface and the atmosphere in the region significantly impact the local climate and potentially influence the global climate through complex feedback mechanisms and atmospheric circulation. El equipo de investigación, utilizando plataformas aéreas no tripuladas, recopilará datos sobre la humedad, el calor y los flujos de carbono, así como los flujos de radiación entre la superficie terrestre y la atmósfera. The research team, using unmanned aerial platforms, will collect data on moisture, heat, and carbon fluxes, as well as radiation fluxes between the land surface and the atmosphere. Integrarán datos de estaciones terrestres y satélites de teleobservación para observaciones amplias multitemporales y multiespaciales. They will integrate ground-station and remote-sensing satellite data for multi-temporal and multi-spatial comprehensive observations.