El estudio propone soluciones de IA verde para la radiología sanitaria, abordando los problemas del consumo de energía y las emisiones de carbono.
La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria, en particular la radiología, ha aumentado, pero han surgido preocupaciones por su impacto ambiental, como el consumo de energía, las emisiones de carbono y los desechos electrónicos. Un estudio dirigido por el profesor asociado de la Universidad Metropolitana de Osaka, Daiju Ueda, exploró estos temas y propuso soluciones como modelos de IA energéticamente eficientes, computación verde y uso de energía renovable. El objetivo del estudio es equilibrar los beneficios de IA en salud con su impacto ambiental y ofrece directrices para el despliegue responsable de IA.
August 02, 2024
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