Los investigadores de Nueva Zelanda crearon una herramienta de IA que predice incendios forestales más rápido y con mayor precisión que los modelos tradicionales. New Zealand researchers created an AI tool that predicts wildfires faster and more accurately than traditional models.

Investigadores de la Universidad de Canterbury han desarrollado un sistema de pronóstico de incendios forestales impulsado por IA que se actualiza cada 30 minutos, mejorando la precisión de la predicción entre un 10% y un 30% en comparación con los modelos diarios tradicionales. Researchers at the University of Canterbury have developed an AI-powered wildfire forecasting system that updates every 30 minutes, improving prediction accuracy by 10% to 30% compared to traditional daily models. Probada en todas las regiones australianas utilizando más de 60 años de datos, la herramienta de aprendizaje automático identifica el aumento del riesgo de incendio más rápido y reduce las falsas alarmas. Tested across Australian regions using over 60 years of data, the machine learning tool identifies rising fire risk faster and reduces false alarms. Debido a que se basa en estaciones meteorológicas existentes, el sistema podría adoptarse fácilmente en Nueva Zelanda y otras áreas, ayudando a las agencias a responder de manera más efectiva a la creciente amenaza de incendios forestales. Because it relies on existing weather stations, the system could be easily adopted in New Zealand and other areas, helping agencies respond more effectively to the growing threat of wildfires.